차세대반도체
에지디바이스를 위한 저전력 인공지능 하드웨어의 설계
김경기
대구대학교
저전력을 요구하는 에지 컴퓨팅 환경 하에서의 최신 저전력 인공지능 하드웨어의 설계 동향과 인간의 뇌를 모방하는 뉴로모픽 반도체 칩에 대해서 소개하고자 한다.
저전력을 요구하는 에지 컴퓨팅 환경 하에서의 최신 저전력 인공지능 하드웨어의 설계 동향과 인간의 뇌를 모방하는 뉴로모픽 반도체 칩에 대해서 소개하고자 한다.
추천대상
인공지능 반도체 분야로의 취업 희망자 및 관련 내용 연구분야 종사자 및 일반인, 대학생
강의내용(요약)
현재 대부분 인공지능의 학습·추론은 데이터 센터에서 실행되지만, 많은 발열과 전력 소모로 효율성이 떨어진다.
기존 클라우드 컴퓨팅과 달리 중앙집권적이 아니라 분산된 소형 서버를 통해 실시간으로 데이터를 처리하는 기술인 엣지 컴퓨팅(edge computing) 이 주목 받고 있는 상황이다. 많은 전문가들이 5G(5세대) 이동통신 시대의 도래를 맞아 인공지능 반도체의 무게중심이 학습용·서버용에서 추론용·에지용으로 점차 옮겨 갈 것이라고 예상하고 있다.
이에 본 강좌는 초저전력을 요구하는 엣지 컴퓨팅 환경 하에서 인공지능 하드웨어 개발에 대한 필요성과 예제를 소개하고, 하드웨어 설계 및 시스템 구현에 중점을 둔 저전력 신경 회로 컴퓨팅의 이론과 설계 방법에 대하여 알아본다.
수강 후 기대효과
엣지 컴퓨팅 환경 하에서 최신 저전력 인공지능 하드웨어의 설계 동향과 기초적인 이론을 배우고, 이를 통해 미래 인공지능 하드웨어 설계의 능력을 키울 수 있다.
강의 참고자료
강사정보
김경기
대구대학교
kkkim@daegu.ac.kr
강사이력
2022 ~ 현재 부처협업형(반도체전공트랙) 사업 대구대학교 사업단장
2021 ~ 현재 차세대 반도체 디지털 혁신공유대학 대구대학교 사업단장
2021 ~ 현재 대구대학교 전자전기공학부, 교수
2019 ~ 현재 인공지능반도체 포럼 실무위원장
2017 ~ 현재 반도체공학회 등기이사
2017 ~ 현재 IEEE CAS(Circuits and System) 소사이어티 대구 챕터 위원장
2021 ~ 현재 대구대학교 전자전기공학부, 교수
2016 ~ 2021 대구대학교 전자전기공학부, 부교수
2010 ~ 2016 대구대학교 전자전기공학부, 조교수
2009 ~ 2010 Illinois Institute of Technology, 연구원, Low Power Chip Design
2008 ~ 2009 Sun Microsystems, 연구원, ROCK CPU Chip Design
2008. 2 Northeastern University, Boston, USA 컴퓨터공학과 박사
1995. 2 영남대학교 전자공학과 학사
에지디바이스를 위한 저전력 인공지능 하드웨어의 설계
강의 정보
2023-07-05
경영관 201호
13:00-14:30
현장강의 : COSS 재학생 신청 가능
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