빅데이터

빅데이터 수집과 활용이 제조업의 경쟁력에 미치는 영향

김영일

경상국립대

김영일

다양한 산업의 제품 생명 주기(Product Life Cycle)에서 제조 데이터가 하는 역할과 그 중요성에 관하여

Key Point

① 제품 개발 및 제작 과정
② 제조업의 빅데이터 활용사례
③ 제조 데이터 취득 및 분석의 필요성
그래서 '김영일의 강의가 당신에게 필요합니다.'

What

다양한 제품의 제작 과정 소개(AS IS vs TO BE)

Why

제조업의 경쟁력 향상

How

다양한 제품의 제작 과정 소개(AS IS vs TO BE)

Summary

- 우리가 좋아하는 제품은? Galaxy or iPhone? Why?
- 어떤 제품이 좋은 제품일까?
- 붕어빵 장수도 데이터가 필요할까?
- 내가 원하는 데이터는 어떻게 구할 수 있을까?

강의 후 나는?

여러 제품의 다양한 개발(제조)과정의 이해와 제조업 관련 도메인을 바탕으로 향후 빅데이터·인공지능의 활용성이 현재보다 훨씬 높다는 것에 대해 공감함으로써 빅데이터·인공지능에 대한 지속적인 관심과 공부에 대한 동기를 부여

누구에게 추천하나요?

기계, 항공, 발전, 조선 등 다양한 산업 분야의 빅데이터·인공지능 활용에 관심 있는 학생, 재직자, 그리고 일반시민

강사정보

이름

김영일

소속

경상국립대

이메일

yeoungil.kim@gnu.ac.kr

강사이력

  • 현) 경상국립대학교 빅데이터혁신융합대학사업단 학술연구교수

  • 전) 두산에너빌러티(주) 터빈설계팀 부장

  • 전) ㈜씨테크시스템 기술연구소장

  • 전) LG전자(주) 생산기술센터 주임연구원

빅데이터 수집과 활용이 제조업의 경쟁력에 미치는 영향

강의 정보

날    짜

2023-07-04

강의실

새천년관 B2F 대공연장

시    간

11:00-12:00

수강자

현장강의 : COSS 재학생 신청 가능

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